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오피아 2022.01.08 15:57 조회 수 : 0

Kinect ML 이용한 게임 승률 향상 자세 분석

 

승률 향상을 위한 인체의 자세 연구는 학계 및 스포츠계의 이슈다. 
사무적인 상황과 다른 자세를 취해야 하는 사례는자전거 경주운전 자세 등이 있다.

많은 경험과 연구에 의하여 전문적인 일을 하는 사람의 권장 자세는 변화해왔다. 

그러나, 모바일 게임 및 pc 게임을 하는 사람에 대한 자세에 대한 연구는 일반 사무직 사람에 대한 연구와 차이점을 보이지 않고 있다.

 

많은 사람들은 단시간에 확실한 성취감을 얻기를 원하며, 반복 횟수를 증가하면서 더 많은 성취감을 얻기를 바란다.

League of legend 게임의 사례를 살펴보면 한 게임의 평균 시간은 30분이지만, 평균 반복 횟수는 2~4회라고 한다.

이런 현대 게임의 양상은 플레이 시간을 더욱더 증가시키며, 유저의 목과 허리에 부담을 준다. 

유저들은 대체로 상황에 따라 의식없이 편한 자세를 취한다.

 

모든 사람에게 적용 가능한 자세는 없겠지만, AI를 이용한다면 한 개인을 위한 최적 자세를 제시해 줄 수 있지 않을까?

 

000 게이머의 선택과 게임의 승률을 통계학적으로 연구했다. 000 시간과 게임의 승률을 통계학적으로 연구했다.

최근에는 pc게임의 활성화로 인하여 장시간 pc 앉아있는 일이 많아짐에 따라 장시간 취하는 개인의 자세 패턴이 게임의 승률에 영향을 미칠 있게 되었다.?

 

일반인의 입장에서는 건강을 위한 자세를 취하는 것이 좋다.

하지만 게임의 승률 향상이 중요한 게이머의 입장에서는 다소 다른 자세를 취할 필요가 있다.

 

그러므로 게이머가 건강을 위한 착석 자세를 취해야 한다는 것은 의사의 입장일 , 게이머에게는 좋지 않은 자세가 승률 향상에 도움이 있다.

 

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