# 1st Test (2017.04.09)

심플디 2017.09.13 00:18 조회 수 : 75

Kinect를 내가 할 수 있는지 없는지 확인할 필요가 있었다.


20170409_172903.jpg EXIF Viewer제조사samsung모델명SM-N920S소프트웨어N920SKSU2CPL5촬영일자2017:04:09 17:29:03노출시간 0.042 s (1/24) (1/24)초감도(ISO)200조리개 값F/f/1.9조리개 최대개방F/1.898684241901노출보정0.00 (0/10) EV촬영모드program (auto)측광모드center weight촛점거리4.30 (430/100)mm35mm 환산28mm사진 크기5312x2988GPS 위도North latitude ArrayGPS 경도East Longitude Array


일단 이것이 기본 구성의 날것이다.


Cap 2017-09-12 15-12-35-034.jpg EXIF Viewer사진 크기1060x640


장치 구성은 위와 같다.


Cap 2017-09-12 15-13-11-126.jpg EXIF Viewer사진 크기1060x640

Cap 2017-09-12 15-13-21-943.jpg EXIF Viewer사진 크기1060x640


Cap 2017-09-12 15-13-36-176.jpg EXIF Viewer사진 크기1084x640

측정결과는 위와 같다.

이를 통해 얻을 수 있는 결과은 아래와 같다.


1. Kinect의 측정범위에서 벗어나면 얇은 흰색 실선 처리(가상 선)가 된다.

2. 인체를 90도 회전시키면 후면으로 처리되는 Skeleton data는 매우 높은 확률로 발산한다. (만능은 아니란 소리다.)


이를 통해 얻을 수 있는 결론은 아래와 같다.


1. 핸들과 같은 장애물이 있어도 인체의 동작감지를 정확하게 수행하는지 관찰 필요.

2. Skeleton data를 Microsoft에서 제공하는 Solftware로는 low data를 받을 수 없으니, data 추출 프로그램 작성이 필요함